■ポジションのミッション ───────────────────── 世の中にまだないインバウンド・口コミデータの分析手法を開発し、クライアントの事業成長に貢献すること クライアントのニーズに基づいて、まずは課題を発見し、仮説を構築します。その仮説に基づき、最適な分析手法を設計し、収集したデータをもとに効果的なアウトプットを生成。完成したアウトプットは、セールスやカスタマーサポートチームが提案資料として活用し、クライアントに具体的な改善策を提案する際に用いられます。 ▼主な業務内容 ・分析ツール（SQL、リダッシュ）を活用したデータの収集と分析 ・スクレイピングツールを使用したデータ収集 ・提案資料の作成（Googleスライド） ・レポート作成の効率化・自動化（GAS、スプレッドシート） ▼新しい分析手法の開発事例 ［1］大手飲食チェーンの案件 課題：インバウンド（訪日外国人）集客により売上を向上させたいが、優先すべき施策が不明瞭なので明確にしたい 分析手法： 　新開発：インバウンド・口コミデータを活用した相関分析、国別の口コミデータ分析 　既存手法：生成AIによるユーザーインサイトの定量化、可視化 結果：クライアントが注力すべき課題が明確になり、アップセル（インバウンドコンサルティング）の受注に貢献 ［2］大手家電量販店の案件 ・課題：国内の消費金額を最大化するために、競合他社と比較した効果的な施策の策定を行いたい ・分析手法 　新開発：多言語の口コミキーワード比較 　既存手法：生成AIによるユーザーインサイトの定量化、可視化 ・結果：数百万円規模の年間契約を獲得 ▼新しいデータ収集方法の開発例 ・2023年4月〜 スクレイピングツールの導入により、口コミデータの効率的な収集を開始しました。従来よりも迅速かつ包括的なデータ収集が可能となり、分析精度が向上しています。 ・2024年1月〜 ビッグデータを保有する企業と提携を進め、口コミデータと他のデータを組み合わせた新たな利活用方法の模索と確立を行っています。より深いインサイトを得ることで、クライアントの課題に対する具体的な改善策を提供できる基盤を強化しています。 ▼分析対象例 ・口コミデータ 　例：投稿数、評価（店舗ごと、多言語対応）など ・Googleマップのインサイトデータ 　例：閲覧者数、インタラクション数、検索キーワードなど ・協業先のデータ（Confidential）